GarBotGPT
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Inteligencia Artificial Avanzada
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Inteligencia Artificial Avanzada
Todos los términos de Inteligencia Artificial explicados de forma clara
Campo de la informática que desarrolla sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como aprendizaje, razonamiento y percepción.
Subcampo de la IA donde los sistemas aprenden automáticamente de datos sin ser programados explícitamente. Usan algoritmos que mejoran con la experiencia.
Tipo de ML que usa redes neuronales con múltiples capas para aprender representaciones jerárquicas de datos. Base de modelos modernos de IA.
Modelo computacional inspirado en el cerebro humano, compuesto por neuronas artificiales interconectadas que procesan información en capas.
Arquitectura de red neuronal que usa mecanismos de atención para procesar secuencias. Base de GPT, BERT y modelos de lenguaje modernos.
Modelo de lenguaje entrenado con enormes cantidades de texto, capaz de generar, analizar y transformar lenguaje natural con alta fluidez.
Generative Pre-trained Transformer. Familia de modelos de OpenAI entrenados para generar texto prediciendo la siguiente palabra.
Instrucción o entrada de texto que se proporciona a un modelo de IA para obtener una respuesta específica.
Arte y ciencia de diseñar prompts efectivos para obtener los mejores resultados de modelos de IA.
Proceso de ajustar un modelo pre-entrenado con datos específicos para especializarlo en una tarea o dominio particular.
Unidad básica de texto que procesan los LLMs. Puede ser una palabra, parte de palabra o carácter según el tokenizador.
Cantidad máxima de tokens que un modelo puede procesar en una sola interacción. GPT-4 Turbo tiene 128K tokens.
Representación numérica de texto en un espacio vectorial que captura significado semántico para comparación y búsqueda.
Cuando un modelo de IA genera información falsa o inventada presentándola como real. Problema conocido de los LLMs.
Técnica que combina recuperación de información con generación, permitiendo a LLMs acceder a conocimiento externo actualizado.
Capacidad de un modelo para realizar una tarea sin ejemplos previos, solo con la descripción de la tarea.
Técnica donde se proporcionan pocos ejemplos al modelo antes de la tarea para mejorar su rendimiento.
Técnica de prompting que pide al modelo razonar paso a paso, mejorando resultados en tareas complejas.
Tipo de IA capaz de crear contenido nuevo: texto, imágenes, audio, video, código, etc. Incluye DALL-E, Midjourney, GPT.
IA hipotética con capacidad de razonamiento general comparable a humanos en cualquier tarea intelectual.
Campo que estudia la interacción entre computadoras y lenguaje humano para entender, interpretar y generar texto.
Campo de IA enfocado en que las máquinas interpreten y procesen información visual (imágenes y video).
Interfaz de Programación de Aplicaciones. Permite integrar capacidades de IA en aplicaciones mediante código.
Parámetro que controla la aleatoriedad de las respuestas. Mayor temperatura = más creativo pero menos predecible.
IA capaz de procesar y generar múltiples tipos de datos: texto, imágenes, audio, video simultáneamente.