Entiende tus tokens: qué es la ventana de contexto y por qué importa
"Tokens", "ventana de contexto", "el modelo se satura"… suena a jerga, pero afecta a cada respuesta que recibes. Te lo explicamos en cristiano y te enseñamos el medidor que lo hace visible.
Cada vez que escribes a una IA, tu texto se parte en tokens (trozos de palabra). Y cada modelo tiene un tope de tokens que puede "tener en la cabeza" a la vez: su ventana de contexto. Entenderlo te ayuda a sacarle mucho más partido.
¿Qué es un token?
Aproximadamente, 1 token ≈ 4 caracteres (unas ¾ de palabra). "Hola, ¿qué tal?" son unos 5-6 tokens. Un PDF largo, decenas de miles. La ventana de contexto es cuántos tokens caben entre tu pregunta + el historial + los documentos + la respuesta.
Cada modelo tiene la suya
No todos son iguales, y por eso lo mostramos por modelo:
- Los modelos GPT-5 más potentes llegan a 1.000.000 de tokens (un libro entero cabe de sobra).
- Otros GPT-5 manejan 400.000.
- Modelos más ligeros, 128.000.
Cuando cambias de modelo en el menú, el medidor se actualiza solo con la ventana real de ese modelo.
El medidor de uso
Junto al cuadro de escribir verás un indicador. Al tocarlo se abre un desglose claro:
- Entrada actual: lo que estás escribiendo.
- Contexto: el historial y el resumen que se envían.
- Total y % de la ventana de tu modelo.
- Y un coste estimado en créditos de ese mensaje.
Los números son exactos (usamos un tokenizador real, no una estimación a ojo).
¿Y si me acerco al límite?
No pasa nada: cuando una conversación se hace muy larga, el asistente comprime el historial antiguo en un resumen para seguir sin perder memoria (te lo contamos en otro post). Y si quieres, lo compactas tú con un botón.
En resumen: los tokens no son magia negra. Con el medidor los ves, los entiendes y decides — como quien mira el depósito antes de un viaje largo.
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